1 من محاضرات برنامج SPSS - عرض تقديمي 02

من محاضرات برنامج SPSS

ستجد (ين) في هذا العرض التقديمي شرحا ووصفا لقوائم البرنامج (Menu) والمتمثلة في:
* FILE
* EDIT
* VIEW
* DATA
* TRANSFORM

تحميل العرض التقديمي 02 PPS

0 من محاضرات برنامج SPSS - عرض تقديمي 01

من محاضرات برنامج SPSS

الهدف من هذا التقديم هو التعرف على كيفية تشغيل برنامج SPSS و النوافذ الرئيسية للبرنامج، فتتقن كيف :

•تشغل برنامج SPSS. 

•التعامل مع ملفات البيانات ”فتح – حفظ – انشاء ملف البيانات“

•تحديد مكونات نافذة محرر البيانات Data Editor

• تحديد مكونات نافذة محرر المتغيرات Variable View

•توصيف المتغيرات بنافذة محرر المتغيرات Variable View

تحميل العرض التقديمي 01 PPS

0 فلاش تعليمي لبرنامج SPSS ... أ.عبد الحفيظ بولزرق

0 مدخل مفاهيمي -01-

 

 -* مدخل مفاهيمي (01) *-

n  مقدمــة:

لعل الباحث في العلوم الاجتماعية يحتاج أشد ما يحتاج إلى التعبيرات الرقمية عن الظواهر المدروسة، لذا استعان العلماء الاجتماعيون بمنهج جديد في دراساتهم، وهو المنهج الإحصائي الذي ينطوي على نفس خطوات المنهج العلمي في البحث، حيث ينبني على عمليتين منطقيتين هما: القياس والاستنتاج. فيقوم العالم بملاحظة الحقائق في البداية ثم يجري تجاربه ويرصد عددا من النتائج التي يستخلصها من تلك التجارب بنمط أو إطار عام للظاهرة، وبعد أن يقوم بصياغة نظريته على ذلك النحو، ينتقل إلى عملية الاستنتاج التي تعينه على التنبؤ بسلسلة من النتائج الأخرى.

فما هو علم الإحصاء الاجتماعي؟ وأركانه؟ وأقسامه؟ وأهميته وتطوره وعلاقته ببعض العلوم الاجتماعية؟

ثم ما هي أهم مكونات الطريقة الإحصائية من قياسات وطرق عرض للبيانات الإحصائية؟  

n  تعريف علم الإحصـاء:

إن دراسة علم الإحصاء لا تعني البيانات الإحصائية، وإنما نقصد بها الطريقة الإحصائية، وهي الطريقة التي تمكننا من جمع الحقائق عن الظواهر المدروسة في صورة قياسية رقمية وعرضها بيانيا ووضعها في جداول تلخيصية بطريقة تسهل تحليلها بهدف معرفة اتجاهات هذه الظواهر وعلاقات بعضها ببعض.

وأصل كلمة الإحصاء statistics  مشتقة إما:

-       من اللاتينية status

-       من الايطالية statista

-       من الألمانية statistik

وكلها تشترك في الجذر (state  )، والتي تعني الدولة، إذ كان يلقب بعلم الدولة لأنها التي كانت تحتاج إلى جمع المعطيات وتحليلها وصياغة القرارات فيما يتعلق بالسيايات المختلفة وعلى رأسها السياسة العسكرية.

ويمكننا مقاربة بعض التعاريف لعلم الإحصاء كونه:

-       الإجراءات الرياضية المستخدمة في التنظيم وتلخيص وتفسير المعلومات.

-       مجموعة النظريات والطرق العلمية التي تبحث في جمع البيانات وعرضها وتحليلها واستخدام النتائج في التنبؤ أو التقرير واتخاذ القرار.

فعلم الإحصاء فرع من فروع الرياضيات فيشمل النظريات والطرق الموجهة نحو جمع البيانات والاستقراء وصنع القرارات.

ونعرفه إجرائيا بأنه علم يبحث في أساليب علمية لجمع البيانات وتنظيمها وتلخيصها وعرضها بهدف استخلاص النتائج لتعميمها على المجتمعات موضوع الدراسة بعد تحديد الأساليب المناسبة ومن ثم اتخاذ القرارات الملائمة.

n  أركـان علم الإحصاء:

ينبني علم الإحصاء – كما سبق في التعريف- على مجموعة من الأركان أو العمليات فيهتم بـ :

—       جمع البيانات والمعطيات حول الظاهرة محل الدراسة والتعبير عنها رقميا.

—       تصنيف البيانات في جداول منظمة وتمثيلها بيانيا.

—       تحليل البيانات باستخدام المقاييس الإحصائية المختلفة ( التمركز ، التشتت، ...)

—       تفسير النتائج وهي عملية توضيح مدلولات المقاييس المختلفة، بعد عملية التحليل. وحقيقة الأمر أن التفسير ليس عملية إحصائية بقدر ما هو القدرة على الربط بين الخبرات العامة للباحث والقيمة الإحصائية للمتغير المدروس.

—       وتعد هذه المراحل الأربع بمثابة الأركان لعلم الإحصاء ثم تأتي المرحلة الأخيرة من المنهاج – الطريقة- الإحصائي، مسألة صياغة القرارات، وهي التي تبين وظيفية علم الإحصاء، ولذلك القرار الصائب والمناسب هو القرار المنبني على معطيات الواقع التي يتكفل علم الإحصاء بجمعها وعرضها وتحليلها وتفسيرها.

n  أقسـام علم الإحصاء:

علم الإحصاء على قسمين : وصفي واستنتاجي

أ‌-     الإحصاء الوصفي :

هو الإحصاء الذي يعتمد على وصف ظاهرة ما في فترة زمانية أومكانية معينة دون الحاجة لتعميمها على ظواهر أخرى من خلال الاهتمام بأساليب جمع البيانات وتبويبها وعرضها، ومن أهم وسائلها :

§        الإشكال الهندسية للبيانات.

§        الجداول الإحصائية للبيانات والتوزيعات التكرارية.

§        الدراسة الرياضية للبيانات من خلال استخدام مقاييس النزعة المركزية و مقاييس التشتت ومقاييس الالتواء.

ب‌-  الإحصاء التحليلي (الاستدلالي) :

 هو الإحصاء الذي يحدد طرق الحصول على البيانات من المجتمع الإحصائي من خلال اخذ عينة من المجتمع بأساليب احصائية، وبالتالي هذه العينة لا تمثل المجتمع كله تماما فيخلق حالة عدم التأكد، ومن أهم وسائلها :

§        اختبارات الفروض من خلال استخدام البيانات للوصول لقرار من خلال قبول أو رفض الفروض.

-       التقدير من خلال إيجاد قيم تحل محل القيم الأصلية التي تمثل موضوع البحث والتقدير يكون إما : قيمة وحيدة : ويسمى التقدير بنقطة أو فترة : تسمى تقدير بفترة.

n  أهميـة علم الإحصاء:

لعلم الإحصاء أهمية بالغة في حياتنا، ليس في مجال الاقتصاد فحسب، بل حتى علماء الاجتماع والباحثون في شتى حقول العلوم الاجتماعية كلهم بحاجة لاستخدام الرقم المرجعي للظواهر التي يدرسونها، فلا يخلو اليوم ميدان من ميادين البحث العلمي إلا وله اعتمادية على علم الإحصاء.

فالأداة الإحصائية هي التي تمنح قدرا كبيرا من الثقة والدقة في التعبيرات عن معطيات الدراسات، فأن تقول مثلا : " هناك 75 % من الطلبة قسنطينيون" تعبير فيه دقة وموثوق أكثر من قولك :" أغلب الطلبة قسنطينيون ".

-       وعلم الإحصاء يساعد في جمع البيانات والمشاهدات وطرق عرض هذه البيانات وتلخيصها من خلال بناء نماذج تسهل الدراسة سواء كانت أرقام أو أشكال أو رسوم بيانية. 

-       يساعد في تحليل البيانات المتوفرة واستخلاص النتائج منها لاتخاذ القرارات الصائبة في مواجهة العشوائية في الظواهر المختلفة التي تحيط بنا.

-       كذلك فإن الإحصاء يلعب دورا مهما في عملية التنبؤ بالنتائج يط التجارب التي تؤدي إلى جمع المشاهدات وتحليل البيانات.

-       والإحصاء يضمن لغة دقيقة التفاهم بين العلماء من خلال التعامل بالأرقام وحيادية التحليل وموضوعية المعطيات.

   

                            

0 مدخل لبرنامج SPSS

مقدمة لمقياس SPSS:

•إن البحوث الاجتماعية الحديثة صارت تنزع أكثر إلى المزاوجة ما بين الحقيقتين الاجتماعية الواقعية والأخرى السوسيولوجية المكتبية، لذا كان لزاما على الباحث الاجتماعي أن يغادر مكتبه إلى الميدان في عملية لسبر الواقع والتعبير عنه كميا ونوعيا، ما دفع به إلى التزام المنهج الإحصائي باتت الطريقة الإحصائية أهم مرتكزات البحث الاجتماعي الرصين، حيث الطريقة الإحصائية هي جمع البيانات وتنظيمها وتلخيصها جدوليا وبيانيا وتحليلها بواسطة العديد من الاختبارات والتطبيقات الرياضية.

•ولهذا فعلم الاجتماع أحد هذه العلوم التي تحتاج غلى التعبير عن الظواهر الاجتماعية تعبيرا كميا ومن ثم السعي بالمقاربة السوسيولوجية إلى استنطاق الرقم المرجعي للظاهرة.

•وتعتمد مخرجات الدراسة في موضوعيتها ودقتها  بشكل قوي على مدى تحكم الباحث في الطريقة الإحصائية، غير أن هذا ليس بالمر السهل مما استوجب على الباحث أو العالِم الاجتماعي التفكير في وسائل للتعامل مع الأرقام والمعطيات الامبريقية بصورة دقيقة فاستثمر في ذلك التقنية والتكنولوجيا والبرامج المكتبية، ومنها برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية.

                             فما هو برنامج SPSS ؟ وكيف يتم العمل عليه ؟ 

التعريف ببرنامج SPSS

هو برنامج إحصائي من الدرجة الأولى يشيع استخدامه في العديد من العلوم الاجتماعية، وهو ما يعبر عنه اسمه فهو برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية،(Statistical Packge for Social Sciences ) ذلك انه عبارة عن تجميع لعدد معتبر من التحليلات الإحصائية بكافة أشكالها كالإحصاءات الوصفية واختبارات الفرضيات وتحليل التباين والارتباط والانحدار مما يساعد الباحث في فهم مختلف الظواهر ويوفر  له المعلومات الموضوعية الدقيقة لأجل اتخاذ القرارات الرشيدة.

فالبرنامج يقوم بتنظيم البيانات ويحللها ويعرضها بعدد من الطرق.

0 مدخل مفاهيمي -03-

 -* مدخل مفاهيمي (03) *-

n  أنواع البيانات الإحصائية: Type of Data

كلما كان جمع البيانات دقيقا زادت ثقة الدارس في الاعتماد عليها، ولا يكون تحليل البيانات صحيحا أو مفيدا إذا كان هناك أخطاء في جمع البيانات، وهناك نوعين من البيانات وهما:

1-             البيانات النوعية: Qualitative or Categorical  Data

نحصل على هذا النوع من البيانات عندما تكون السمة ( الخاصية) تحت الدراسة هي سمة نوعية والتي يمكن تصنيفها حسب أصناف أو أنواع وليس بقيم عددية مثل تصنيف الجنس إلى ذكر وأنثى، وتصنيف كليات الجامعة إلى طب وهندسة وعلوم وتجارة وآداب وتجارة وغيرها ، وتستخدم عدة مقاييس لقياس البيانات النوعية منها:

(أ‌)  التدرج الاسمي  Nominal Scale

هذا المقياس يصنف عناصر الظاهرة التي تختلف في النوعية لا في الكمية، وكثيرا ما نستخدم الأعداد لتحديد هوية المفردات، وفي هذه الحالة لا يكون للعد ذلك المدلول الكمي الذي يفهم منه عادة. فمثلا يمكن استعمال العددين 0، 1 ليدلا على التصنيف حصب الجنس فيجعل الصفر يدل على الذكر و الـ 1 يدل على الأنثى، لاحظ أن 0، 1 لا يدلان على قيم عددية أي لا يخضعان للعمليات الحسابية لأنه يمكن تعيين أي عددين بدلهما ليدلا على نوع الجنس. وأمثلة أخرى على المقياس الاسمي : الحالة الاجتماعية ( أعزب- متزوج) ، ونوع العمل ( إداري – أكاديمي – عمل آخر) . ويجدر بالذكر أن هذا المقياس لا يعطي الأفضلية لإحدى طبقات المجتمع على الأخرى.

(ب‌)    التدرج الترتيبي Ordinal Scale

يقع هذا التدرج في مستوى أعلى من التدرج الاسمي، فبالإضافة إلى خواص التدرج الاسمي فان التدرج الترتيبي يسمح بالمفاضلة، أي بترتيب العناصر حسب سلم معين: مثل الرتب الأكاديمية: ( أستاذ (1)، استلذ مشارك(2)، أستاذ مساعد (3)، محاضر(4)، مدرس(5)، معيد(6)) وتقديرات الطلاب ( ممتاز(5)، جيد جدا(4)، جيد(3)، مقبول(2)، راسب(1)) ، وكذلك درجة التأييد لإجابة السؤال ( موافق بشدة (5)، موافق (4)، متردد(3)، لا أوافق (2)، لا أوافق بشدة (1))ويجدر بالذكر أن هذا المقياس لا يحدد الفرق بدقة بين قيم الأفراد المختلفة.

2-            البيانات الكمية أو العددية Quantitative or Numerical Data

عندما تكون السمة تحت الدراسة قابلة للقياس على مقياس عددي فان البيانات التي نحصل عليها تتألف من مجموعة من الأعداد وتسمى بيانات كمية أو عددية، مثل علامات الطلاب في امتحان ما أو كميات السلع المستوردة، أجور العاملين في مصنع معين، وغيرها كثير.....

مدخل مفاهيمي -02-

             -* مدخل مفاهيمي (02) *-

                            n  تطور علم الإحصـاء :

أصل كلمة الإحصاء تعلقت بتعدادات الدولة status  ومنها أخذت الاسم statistique واستعمل لأول مرة سنة 1672 في الأدبيات العلمية غير أن إحصاءات الأشخاص والموارد وغيرها معروفة منذ القدم لدى الحكام الذين يهتمون بتطوير الجيش والرفع من قيمة الضرائب.

فكانت هناك إحصاءات منذ أن عرفت الدولة قيمة تجميع المعطيات حول تركيبة السكان، والضرائب المجموعة من المواطنين، احتياجات العسكر، الإنتاج، آثار الأمراض المعدية ...

وهكذا بدا العلم تطوره باعتباره علم الدولة او علم الملوك.

وترجع أول الدراسات للمعطيات الإحصائية لأعمال كل من : جون جرانتJohn Graunt  (1620-1674) ، توماس روبرت مالتوس (1766-1834) أين اهتمت بدراسة المشاكل الديمغرافية ووصف مختلف مؤشرات المجتمع السكاني ( وفيات، ولادات، نسبة النوع ،... إلخ).

ثم ارتبط تطور علم الإحصاء بنظرية الاحتمالات في القرن السابع عشر على أيدي الكثير من العلماء أمثال : الفرنسي باسكال Bascal,B (1623-1662)، والعالم فرمـات Fermat (1608-1665)، هيجنز HUYGENS (1629-1695)، وآخرون في مجال المعالجة الرياضية ومعالجة البيانات.

وأما البلجيكي كيتليهQuetlet  (1796-1874)، فيعد أول من وضع قواعد محددة لعلم الإحصاء، الذي تطور وتنوعت طرائقه، وأصبح له من القواعد ما يمكنه من القيام كعلم مستقل يمكن اعتباره كمساعد في رسم وتحديد السياسات الاجتماعية التي ينتهجها المجتمع، وكذا في التخطيط والتنمية.

ثم علم الإحصاء كما هو الآن علم قائم بذاته بنظرياته وطروحاته واستخداميته الواسعة في شتى العلوم.

                  n  علاقة علم الإحصـاء ببعض العلوم الاجتمـاعية:

مع تطور علم الإحصاء برز منهج جديد هو المنهج الإحصائي الذي له نفس خصائص المنهج العلمي، فتأثرت العلوم الاجتماعية به وخاصة علم الاجتماع والنفس وعلم السياسة والاقتصاد:

n     فعلم الاجتماع: استفاد علماؤه من المنهج الإحصائي في تطوير أدوات البحث كالاستمارة، مما أمكنهم من دراسة آلاف المبحوثين في فترة زمنية قصيرة، ثم البحث في العلاقات بين المتغيرات من حيث الافتراضات والتمثُّلات الواقعية.

ومن أشهر الدراسات السوسيولوجية التي اعتمدت على المنهج والمصادر الإحصائية: دراسة دوركهايم عن الانتحار، وفيها ذهب إلى أنه إذا كان المرء يريد أن يعرف كل ما يتفرع عن الانتحاركظاهرة جمعية، فغنه ينبغي ان ينظر إليها في شكلها الجمعي من خلال البيانات الإحصائية.

وقد اعتبر دوركهايم أن المؤشرات الإحصائية عن الأسباب التي دفعت الأفراد إلى الانتحار بمثابة مصدر لمعرفة الدوافع المفترضة وراء الإقدام عليه. وهكذا نجد انه قد وضع فروضه على أساس من الأرقام والإحصاءات التي رأى أنها تعين لنا أقرب نقطة لبدء بحثنا السوسيولوجي.

n     وأما علم السياسة: فقد ساعده علم الإحصاء على اقتحام مجالات عديدة من البحث السياسي مثل دراسة أنماط المشاركة السياسية وتكوين الرأي العام والحركات والتنظيمات السياسية.

فلو أن عالم السياسة افترض أن هناك ارتباط بين مستوى تعليم الأفراد وتعليم من أدلوا بأصواتهم في الانتخابات فإن البيانات التي يتسنى له الحصول عليها من الواقع عن مشاركة الأفراد التصويت الانتخابي وعن مسؤولياتهم التعليمية لا تنعقد المقارنة بينها إلا باستخدام المقاييس الإحصائية التي تكشف عن قوة الارتباط بين الميل للتصويت في الانتخابات والمستوى التعليمي للأفراد.

ودون هذه المقاييس الإحصائية تظل البيانات والمعلومات الميدانية المتوافرة لدى الباحث مادة خاما بلا قيمة حقيقية.

n     وأما علم النفس: فعلماء هذا العلم أكثر الباحثين استخداما لعلم الإحصاء أكثر من غيرهم من حيث استثمار الأدوات والأساليب الإحصائية في القياس النفسي.

ويعد علم النفس التجريبي وكذا علم النفس الإكلينيكي وعلم نفس الفروق الفردية من المجالات التي تعتمد اعتمادا جوهريا على المنهج الإحصائي في تحليلها لموضوعات الدراسة.

فعلماء النفس يعتبرون أن كل شيء قابل للقياس وعليه يمكن التعبير عنه كميا ويخضع لأساليب إحصائية لقياس مدى الصدق والثبات في العديد من المقاييس النفسية (مقاييس الذكاء، الشخصية، الاضطرابات النفسية، والعواطف والميول وغيرها).

ويعد عالم النفس الانجليزي سبيرمان Spearman (1863-1945) من المساهمين بفعالية في تقدم علم الإحصاء من خلال دراسة الارتباط.

  

n  بعض المفاهيــم الإحصائيـة :

·         المجتمع: هو المجموعة التي تتكون من كل المفردات محل الدراسة:تلاميذ قسم، الموارد البشرية لمؤسسة صناعية، منتوجات معمل .. إلخ.

·        العينة: هي جزء من مفردات المجتمع يتم اختيارها بحيث تكون ممثلة للمجتمع ككل.

·        حجم العينة: هو عبارة عن عدد عناصر العينة.

·        البيانات: هي المعلومات التي يتم جمعها و تنظيمها و تحليلها بواسطة الإحصائيين.